我相信许多人都有这种经历：玩有竞争力的手机游戏时，一旦网络延迟超过100毫秒，您显然会感觉到滞后，您会用眼睛“窃取”对手。同样，随着网络安全进攻和防御性对抗，一旦恢复了防御方法，攻击就可以攻击边境防线线几秒钟。我认为，安全“防御”是首先的，边境安全是网络安全的第一道防线，因为“​​一个人必须在通行证上，不应打开一千人。”与在事后检测和响应中投资高昂的成本相比，“做出良好的边境保护和维护威胁，从而降低后续的安全风险”是用户安全施工的主要目的。但是，传统防火墙的演变很难维持网络威胁的快速变化。例如，流行的新威胁（例如“银狐”）可以产生数百万的varIANT在短时间内，由于基本容量和更新速度的局限性，硬件​​设备很难有效地处理。因此，如何在僵局中摧毁防火墙，以便可以实时防御新的威胁并建立第一条防御线？所有这些都在一个共同的技术概念中。突破性技术-AI Big Model +云技术，重建边界安全保护，银色Fox病毒，Log4J漏洞，勒索软件和其他流行的新威胁是 - 以前所未有的速度进行效果。由特勤局安全操作中心监视，以上添加了超过100万个新的网络威胁。此外，诸如网络钓鱼电子邮件和0天攻击之类的高级攻击变得更加隐藏。传统的防火墙的本地存储能力有限，这是存储一十万规则的限制。依靠本地规则数据库或普通的云发现，很难快速识别并干扰各种新威胁。 AI Big Model Technology的出现带来了希望打破这种瓶颈的希望。与传统的发现方法相比，大型模型重建了安全发现的效果，并更准确地防御了新的威胁。例如，从空气传播的流量，弱特征之间的隐藏关系中获取传统特征，发现那些人类恶意活动；回顾大规模的历史攻击数据，发现潜在的攻击和攻击方法，并预测可能的未来攻击等。目标是满足的，但事实很瘦。大型型号的AI应用需要至少2-4 4090D图形卡和超过64GB的内存，并且其中大多数是蒸馏和cast割版本的。对AI模型的培训和理解需要非常需要计算能力，并且很难支持仅依靠防火墙的本地设备。因此，如果防火墙想休息瓶颈安全保护并实时使用出色的AI模型功能来防御新的威胁，并满足更广泛的DOIT的需求，需要与云连接到云 - 通过云中的无限计算来源打破传统硬件性能的限制，并为用户提供更好和灵活的安全保护。架构变化不像异步云检查，可以通过实现实时云防线实现实时防御内线云来实现实时防御吗？这并不简单。当前的基本异步云搜索模式具有滞后设备首次发布非确定的威胁，然后等到云之后云研究和更新本地防火墙策略，以便第二次拦截相同的威胁。此外，传统防火墙规则的本地图书馆是达汉定义，通常每天更新一次。这将导致威胁数据包不会被锁定n实时，并且存在边境保护安全弱点。 Deepin Su防火墙不仅赋予了云的能力，而且创新性采用了内联云的整体建筑设计，以打破传统的防火墙的瓶颈。通过此架构，本地设备无缝连接到云。当流量首次在本地处理时，它会根据需要流入云中以进行深入发现。但是，唯一依赖内联架构的人远远不够。由于流量是由云处理的，因此它将增加延迟，因此云节点需要尽可能靠近防火墙以改善用户体验。基于自我建造的全国30+流行节点，Dexinshui防火墙是云中的Konektado，并明智地将本地匿名流量（例如未知的DNS和Unknown IP移动到云流行节点）以进行实时发现。每个节点都带有数百亿个情报情报，实现了新的拦截对100毫秒的威胁，直接杀死了边境袭击。 The actual impact - 100 millisecond, the perfect integration of security leadership and final experience 100 millisecond means that deep awareness is striving for the leading effects of security and final user experience - is focused that no new threat is missing, and at the same time, it is aligned with the delay of service in the cloud of international security manufacturers of cloud -cloudy clouds, so that users have no security protection perception.安全性的主要影响，即一旦黑客利用弱点以干预主机，将维持权限，并确定C2通信。如果缺乏实时防御能力，攻击可以在几分钟内迅速获得更多的主机权限，水平扩散，造成更大的损害，甚至用户也会面临被通知的风险。因此，防火墙应该快速快速，然后通过H内联威胁威胁威胁的威胁，确保云已完成实时审查并返回结果为100毫秒，并准确地进行拦截或释放操作。 2024年，Deepin Cloud Cloud的100亿威胁封锁了超过523亿的新威胁。最终的用户体验确保了业务不会受到影响。网络访问的正常延迟通常约为50毫秒，因此用户未知100毫秒的实时拦截新威胁。在没有影响业务的情况下，云中的100亿个威胁情报检测到了每个流量。 Shenxinfu ai+Say授权的下一个代理防火墙AF内联云构造云是刻在Shenxinfu的骨头上的强大基因。自2011年首次下一代防火墙发布以来，现代舒伊一直坚持使用技术的发展已有14年了，并继续围绕用户的需求改变。在fu中Ture，Dexins将使用内联云的高级体系结构继续以“ AI+Cloudization”的形式释放“新活力”，摆脱不兼容的新威胁的困境，并对ConnectDad触及效果。旧的AF用户可以在旧之前“刷新”，并且硬件可以减少到80％。高级升级，海外FIRD防火墙设备也可能参与活动。 Cloud AI大型模型赋予防火墙以防止新的实时威胁。 AF内联网络钓鱼检测模型，网络钓鱼电子邮件的检测率超过95％。内部测试是开放的，欢迎咨询！